# Javier González · Baguelus

> Diseño de producto · UX · DesignOps

Soy Javier González. Diseño productos digitales complejos y ayudo a equipos de producto, diseño y desarrollo a mejorar cómo trabajan con sistemas de diseño e IA.

- Portfolio: https://baguelus.com/es/
- Contacto: https://baguelus.com/es/contacto/
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/javierbaguelus/
- ProductCrafter (Abre el 1 de enero de 2027): https://productcrafter.io/es/

## Soy Javier González

Llevo más de 25 años diseñando productos digitales. Lo que más me gusta sigue siendo entender dónde se atasca la gente y construir algo que le facilite el trabajo. Ahora también lo hago con IA, desde la primera exploración hasta el prototipo y la entrega.

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### De los procesos complejos a productos que se entienden

He diseñado herramientas para empleados, servicios digitales y aplicaciones de negocio para equipos de distintos países. Entrevistar a las personas y observar cómo trabajan me ayuda a entender qué conviene simplificar y qué pasos siguen siendo importantes.

### Del descubrimiento a la entrega

He liderado el rediseño de un portal de autoservicio y el diseño de una plataforma de fidelización para web y app. Combino investigación, talleres y pruebas de prototipos con componentes conectados al sistema de diseño del equipo.

### Cómo trabajo hoy con IA

Uso agentes para explorar opciones, construir prototipos y preparar entregas con reglas que el equipo pueda revisar. He implementado y probado un sistema de diseño que pueden usar desarrollo y agentes, un plugin para validar componentes y un piloto que organiza feedback para responsables de producto.

### Me gusta compartir lo que aprendo

He acompañado a más de 100 estudiantes de UX y coordinado formación de máster. Hoy llevo esa experiencia a talleres y mentoría, y estoy preparando ProductCrafter, una escuela y comunidad donde practicar estas formas de trabajo con otras personas.

### Cómo combino mis habilidades

Empiezo por observar cómo se trabaja y acordar qué problema merece atención. Combino investigación, facilitación y prototipos para probar decisiones. Uso sistemas de diseño para convertir lo aprendido en reglas que el equipo pueda reutilizar. Integro IA allí donde me ayuda a explorar, construir o comprobar algo, y reviso los resultados con el equipo. Busco hacer mejor el trabajo. A veces, eso también nos permite ir más rápido.

### Aprendo construyendo

Me gusta emprender con productos digitales y probar ideas que rara vez tienen espacio en un encargo. A veces sale un producto, otras veces me llevo una pregunta mejor. ProductCrafter es uno de los proyectos que estoy construyendo.

### Lo que aporto hoy

- **Producto y UX** · Investigación, facilitación, estrategia de producto, prototipado, validación y accesibilidad.
- **DesignOps y sistemas de diseño** · Tokens, contratos de componentes y flujos de entrega entre Figma, agentes y front-end. Trabajo con Figma MCP, GitHub, React y Storybook.
- **IA aplicada al producto** · Diseño de flujos con agentes, automatización, selección de herramientas y evaluación de resultados. Entre mis herramientas están Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Lovable y n8n. Para prototipos que necesitan datos o alojamiento, uso Supabase y Hostinger.
- **Formación y adopción** · Talleres y mentoría para que diseño, producto y desarrollo puedan aplicar estas prácticas a sus propios proyectos.

## Proyectos seleccionados

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### My Sunrise

Rediseño integral del portal donde los clientes gestionan sus productos, facturas, contratos y soporte.

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**El reto**

El portal reúne tareas distintas con requisitos propios de negocio y tecnología. El rediseño tenía que hacer más claras esas tareas dentro de una experiencia común.

**Mi contribución**

Lideré el rediseño de principio a fin. Organicé entrevistas con clientes y talleres con stakeholders, y traduje los hallazgos en prototipos. Creé un UI kit conectado al sistema de diseño corporativo.

**Validación**

Probé e iteré los prototipos teniendo en cuenta las necesidades de los clientes, los requisitos de negocio y las restricciones técnicas.

### Sunrise Rewards

Diseño desde el concepto de la experiencia de ofertas, niveles y puntos en portal y app.

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**El reto**

Dar a los miembros una forma de entender y gestionar ofertas, niveles y puntos en tres puntos de acceso.

**Mi contribución**

Lideré el diseño desde el concepto inicial. Diseñé el portal dedicado, la integración en My Sunrise y la experiencia en la app. Creé un UI kit conectado al sistema corporativo.

**Validación**

Realicé investigación y validación interna y externa con usuarios y stakeholders durante el desarrollo de la experiencia.

### Un sistema de diseño para IA

Tokens, componentes y contratos conectados a Figma y preparados para front-end y agentes de IA.

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**El reto**

Explorar cómo compartir las decisiones de diseño con quienes construyen la interfaz y con los agentes que intervienen en el flujo.

**Mi contribución**

Implementé un sistema descentralizado conectado a Figma. También desarrollé un plugin para validar el uso del sistema y documentar la entrega. El flujo generaba paquetes React y Storybook y JSON para Storyblok.

**Validación**

El sistema y el plugin se probaron en el equipo de Diseño de Sunrise. El flujo de entrega también se probó con el equipo front-end de la app.

## Cómo puedo ayudarte

https://baguelus.com/es/servicios/

### Diseño de producto y UX

Investigación, talleres, prototipado y validación para portales de autoservicio, plataformas y herramientas internas.

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**Por dónde empezamos**

Acordamos qué problema necesita resolver el producto y qué decisiones están abiertas. Con entrevistas y talleres entendemos cómo trabajan las personas y qué restricciones tiene el equipo.

**Cómo avanzamos**

Convertimos los hallazgos en flujos y prototipos que podemos validar con usuarios. El trabajo deja documentadas las decisiones y los puntos que conviene comprobar antes de desarrollar.

### DesignOps y sistemas de diseño

Tokens, componentes y contratos para que diseño, front-end y agentes de IA trabajen con las mismas reglas.

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**Qué revisamos**

Seguimos un flujo real desde Figma hasta el código para localizar dónde se pierde información o se repite trabajo. Revisamos tokens, componentes, documentación y cómo se validan los cambios.

**Qué podemos construir**

Preparamos contratos de componentes, documentación y reglas de entrega que diseño, desarrollo y agentes de IA puedan consultar. Probamos el flujo con un caso del equipo.

### Adopción de IA y formación

Identificación de tareas, selección de herramientas, pilotos y talleres para integrar IA en los flujos de diseño, producto y desarrollo.

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**Cómo elegimos un piloto**

Partimos de una tarea concreta y comparamos el flujo actual con lo que aportaría la IA. Definimos qué resultados debe revisar el equipo y cómo sabremos si el piloto merece ampliarse.

**Cómo lo llevamos al equipo**

Combinamos prototipos, automatización y talleres prácticos. El equipo aprende a evaluar resultados y ajustar el flujo con ejemplos de su propio trabajo.

## Cuaderno de trabajo

https://baguelus.com/es/articulos/

### Qué necesita un agente de tu sistema de diseño

Un punto de partida para describir componentes de forma que un equipo y un agente puedan usarlos con el mismo criterio.

https://baguelus.com/es/articulos/contratos-diseno/

**Empieza por un componente**

Elige uno que aparezca en varias pantallas. Documenta su propósito, las variantes permitidas, qué datos espera y qué estados contempla. Un botón, por ejemplo, puede especificar cuándo usar el estilo primario y cómo indicar que una acción está en curso.

**Conecta la regla con la implementación**

Identifica el componente equivalente en código y vincula las decisiones visuales a sus tokens. Añade un ejemplo correcto y un caso límite para que la regla pueda comprobarse en una revisión.

**Prueba con una tarea pequeña**

Pide al agente que use el componente en un flujo real y comprueba dónde toma una decisión que el contrato deja abierta. Usa esa observación para ajustar la documentación antes de extenderla a más componentes.

### Cómo elegir un primer piloto de IA para tu equipo

Un método para elegir una tarea acotada y evaluar el resultado con el equipo que ya la realiza.

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**Observa una tarea repetida**

Elige una tarea con entrada y salida claras. Por ejemplo, agrupar comentarios de clientes por tema para una revisión de producto. Acordad quién revisará los grupos y qué ejemplos servirán de referencia.

**Define el criterio antes de probar**

Comprueba si el resultado conserva el sentido del comentario original, si los temas ayudan a decidir y cuánto trabajo requiere corregirlos. Usa ejemplos representativos, incluidos comentarios ambiguos.

**Decide después de comparar**

Contrasta el resultado con el flujo actual junto al equipo. Registra qué parte ahorra esfuerzo, dónde se necesita revisión y qué errores descartarían el uso del piloto.


## ProductCrafter

ProductCrafter es una escuela y comunidad para quienes crean productos con IA. Estoy preparando cursos en vídeo, talleres en directo y mentoría, con un espacio para compartir proyectos y aprender de otras personas.

https://productcrafter.io/es/